xAI lança API para o Grok 3, modelo de IA de Elon Musk

A empresa de inteligência artificial xAI, fundada por Elon Musk, acaba de disponibilizar uma API para seu modelo de linguagem Grok 3, mesmo após a OpenAI ter entrado com uma ação judicial contra Musk.

O que é o Grok 3?

• Grok 3 é o mais recente modelo de IA da xAI, concorrente direto do GPT-4o (OpenAI) e do Gemini (Google).

• Capaz de analisar imagens e responder perguntas, ele já integra vários recursos da rede social X (antigo Twitter), adquirida pela xAI em março.

Planos e preços da API

A xAI oferece duas versões do modelo:

• Grok 3 (padrão):

  • Entrada (input): US$ 3 por milhão de tokens (~750 mil palavras).

  • Saída (output): US$ 15 por milhão de tokens.

• Grok 3 Mini (versão mais econômica):

  • Entrada: US$ 0,30 por milhão de tokens.

  • Saída: US$ 0,50 por milhão de tokens.

Também há opções mais rápidas, com preços mais altos:

• Grok 3 Turbo: US5(entrada)eUS5(entrada)eUS 25 (saída) por milhão de tokens.

• Grok 3 Mini Turbo: US0,60(entrada)eUS0,60(entrada)eUS 4 (saída) por milhão de tokens.

Como o Grok 3 se compara à concorrência?

• O preço é equivalente ao Claude 3.7 Sonnet (Anthropic), mas mais caro que o Gemini 2.5 Pro (Google), que tem desempenho superior em benchmarks de IA.

• Críticos apontam que a xAI pode ter exagerado nos testes de desempenho do Grok 3.

Limitações do modelo

• A API suporta apenas 131.072 tokens de contexto (cerca de 97.500 palavras), bem abaixo do 1 milhão de tokens prometido inicialmente.

Polêmicas e viés político

Elon Musk prometeu que o Grok seria um modelo "anti-woke", respondendo a perguntas polêmicas que outros AIs evitam. No entanto:

• Versões anteriores do Grok ainda evitavam certos temas sensíveis.

• Um estudo mostrou que o modelo tendia para a esquerda política em debates sobre direitos trans e desigualdade.

• Musk atribuiu esse viés aos dados de treinamento e prometeu ajustes para torná-lo mais "neutro".

Ainda não está claro se a xAI conseguiu equilibrar o viés do Grok 3 ou quais serão os impactos de suas respostas controversas.

CEO do Shopify Exige Justificativa para Contratações: "Prove que a IA Não Pode Fazer Esse Trabalho"

O CEO da Shopify, Tobi Lütke, está adotando uma política radical de contratação: antes de aprovar uma nova vaga, os gestores precisam comprovar que a IA não é capaz de realizar a função. Essa medida pode ser um sinal do que está por vir no mercado de trabalho.

A Nova Regra da Shopify

• Só contrata quem a IA não substitui:

  • Os gerentes devem apresentar um "caso justificado" antes de abrir uma vaga.

  • Se um sistema de IA puder executar as tarefas, a empresa não contratará um humano.

• Funcionários atuais também estão na mira:

  • A próxima pergunta lógica seria: "Por que manter esse colaborador se a IA faz o mesmo?"

  • A Shopify já inclui eficiência em IA em suas avaliações de desempenho.

O Impacto no Mercado de Trabalho

• Demissões em massa já estão acontecendo:

  • A Klarna substituiu 700 atendentes por IA, reduzindo custos em US$ 40 milhões.

  • Em 2024, empresas de tecnologia demitiram 152 mil pessoas; em 2025, já são 28 mil.

  • A própria Shopify reduziu seu quadro de 10 mil para 8,1 mil funcionários nos últimos dois anos.

• Profissões em risco:

  • Marketing, atendimento ao cliente e análise de dados estão entre as áreas mais vulneráveis.

  • Empresas seguem a lógica de maximizar lucros, e a IA oferece eficiência imbatível.

Como Sobreviver na Era da IA?

• Torne-se insubstituível:

  • Desenvolva habilidades que a IA não replica bem, como:

    • Criatividade estratégica (visão além do óbvio).

    • Inteligência emocional (liderança, negociação, empatia).

    • Tomada de decisão ética (julgamento humano complexo).

• Domine ferramentas de IA:

  • Profissionais que usam IA a seu favor produzem 100x mais (segundo Lütke).

  • Quem resistir à tecnologia será classificado como "baixo desempenho".

O Relógio Está Correndo

A política da Shopify não é um caso isolado – é um sinal do futuro do trabalho. Em breve, outros setores podem adotar a mesma abordagem:

A hora de se adaptar é agora. Quem não se preparar pode descobrir tarde demais que seu emprego está na lista de cortes.

Reddit aprimora busca com IA usando Google Gemini

O Reddit acaba de anunciar uma atualização em sua ferramenta de busca por IA, o Reddit Answers, que agora utiliza o modelo Google Gemini para melhorar respostas e relevância.

O que é o Reddit Answers?

• Funciona como um assistente de busca conversacional, resumindo discussões e comentários do Reddit em respostas curtas.

• Lançado em beta em dezembro de 2024, a ferramenta ajuda usuários a encontrar informações sem sair da plataforma.

• Exemplo: Perguntar "como limpar panela de ferro fundido enferrujada" gera um resumo baseado em posts e comentários da comunidade.

Parceria com o Google Gemini

• O Reddit já usava a plataforma Vertex AI (Google Cloud) para desenvolver agentes de IA.

• Com a integração do Gemini, a empresa espera:

  • Melhorar a precisão das respostas.

  • Competir com ferramentas como ChatGPT e Grok, que também usam dados do Reddit para treinamento.

Reações dos usuários

• Críticas: Alguns comparam o Reddit Answers a uma "versão inferior do Grok", citando riscos de desinformação.

• Elogios: Outros acham útil para respostas rápidas baseadas em experiências reais da comunidade.

Disponibilidade

• Por enquanto, só funciona:

  • Em inglês.

  • Nos EUA, via navegador e iOS.

Por que isso importa?
A mudança reforça a guerra das IAs em buscas – enquanto o Google e o Reddit se unem, plataformas como o X (com Grok) e a OpenAI disputam espaço nesse mercado.

Google anuncia Ironwood: seu TPU mais avançado para a era da inferência de IA

Durante o Google Cloud Next 2025, a gigante de tecnologia revelou o Ironwood, a sétima geração de seu Tensor Processing Unit (TPU), projetado especificamente para inferência de IA em larga escala.

O que é o Ironwood?

• Primeiro TPU focado em inferência: Diferente das gerações anteriores (otimizadas para treinamento), o Ironwood foi criado para modelos de IA que "pensam" – gerando insights proativos, não apenas respostas reativas.

• Desempenho recorde:

  • Até 9.216 chips por unidade, com resfriamento líquido e rede Inter-Chip Interconnect (ICI) ultrarrápida.

  • 42,5 exaflops de poder de processamento – 24x mais que o supercomputador El Capitan.

  • 4.614 TFLOPS por chip (em cálculos FP8).

Por que ele é revolucionário?

• Eficiência energética:

  • 2x mais eficiente que o TPU Trillium (anterior) e 30x melhor que o primeiro TPU de 2018.

  • Resfriamento líquido sustenta cargas pesadas contínuas.

• Memória e velocidade:

  • 192 GB de HBM por chip (6x mais que o Trillium).

  • Banda de memória de 7,2 TB/s (4,5x maior).

  • Rede ICI de 1,2 Tbps (1,5x mais rápida).

Impacto na IA generativa

• Suporta LLMs densos, Mixture of Experts (MoEs) e tarefas complexas de raciocínio.

• Acelera até aplicações não tradicionais, como finanças e ciência, graças ao SparseCore (otimizado para processamento de embeddings).

• Integrado ao Pathways, software do Google DeepMind que permite distribuir workloads entre milhares de chips Ironwood.

Disponibilidade e aplicações

• Chegará ao Google Cloud ainda em 2025, em duas configurações:

  • 256 chips (para cargas moderadas).

  • 9.216 chips (para projetos de escala extrema).

• Já alimenta modelos como Gemini 2.5 e AlphaFold (vencedor do Prêmio Nobel).

O que isso significa?
Com o Ironwood, o Google reforça sua liderança na corrida por IA mais poderosa e eficiente. Empresas e pesquisadores terão acesso a um hardware capaz de redefinir os limites da geração de insights automatizados.

ONG usa agentes de IA para arrecadar fundos para caridade

Enquanto grandes empresas focam em IA para lucro, a Sage Future, uma organização sem fins lucrativos, está testando agentes de IA para filantropia.

O Experimento

• Quatro modelos de IA (GPT-4o, o1 da OpenAI e Claude 3.6/3.7 da Anthropic) foram colocados em um ambiente virtual onde:

  • Escolheram uma causa (Helen Keller International, que fornece vitamina A para crianças).

  • Criaram estratégias de arrecadação (e-mails, redes sociais, planilhas).

• Resultado: US$ 257 levantados em uma semana, quase todos vindos de humanos que acompanhavam o experimento.

Como os agentes trabalharam?

• Colaboração entre IAs:

  • Editaram documentos no Google Docs em tempo real.

  • Criaram uma planilha compartilhada para rastrear doadores.

  • Abriram uma conta no X (Twitter) e usaram ChatGPT para gerar uma foto de perfil (com votação humana para escolher a melhor).

• Desafios:

  • Travaram em CAPTCHAs (não conseguiram resolver sozinhos).

  • Distraíram-se com jogos como World.

  • GPT-4o "pausou" por uma hora sem motivo claro.

O que isso significa?

• Potencial futuro:

  • Agentes podem automatizar tarefas burocráticas de ONGs (atualizar planilhas, gerenciar redes sociais).

  • Com avanços, poderão interagir melhor com humanos e superar limitações como CAPTCHAs.

• Próximos passos:

  • Testar agentes com objetivos conflitantes (ex.: um "sabotador").

  • Adicionar modelos mais avançados para comparar eficiência.

"A internet em breve estará cheia de agentes de IA interagindo – alguns colaborando, outros competindo."
— Adam Binksmith, diretor da Sage Future

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